產業數字化，是指在新一代數字科技支撐和引領下，以數據為關鍵要素，以價值釋放為核心，以數據賦能為主線，對產業鏈上下游的全要素數字化升級、轉型和再造的過程。當前，數字化已經貫穿于工業制造的整個流程中，如研發設計、流程生產、項目管理等。

國家對于數字化產業十分重視。近日，工信部印發的《“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》提到，到2025年，信息化和工業化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展，新一代信息技術向制造業各領域加速滲透，制造業數字化轉型步伐明顯加快，企業經營管理數字化普及率達80%，數字化研發設計工具普及率達85%，關鍵工序數控化率達68%，工業互聯網平臺普及率達45%。

同時，加快推進原材料、裝備制造、消費品、電子信息、綠色制造、安全生產等六個行業和領域數字化轉型升級。

此外，工信部日前正式印發《“十四五”工業綠色發展規劃》，其中明確指出，加速生產方式數字化轉型以數字化轉型驅動生產方式變革，采用工業互聯網、大數據、5G等新一代信息技術提升能源、資源、環境管理水平，深化生產制造過程的數字化應用，賦能綠色制造。具體包括建立綠色低碳基礎數據平臺、推動數字化智能化綠色化融合發展、實施“工業互聯網+綠色制造”三個方面。

而在電動汽車產業日漸火爆的背景下，電池行業成為投資新“藍海”。2020年10月，由工業和信息化部裝備工業一司指導，中國汽車工程學會牽頭組織編制的《節能與新能源汽車技術路線圖2.0》正式發布。“2.0版技術路線圖”預計，到2035年，我國新能源汽車動力電池技術總體居于國際領先地位，并形成完整、自主、可控的動力電池產業鏈。

可以看出，能否用數字化技術賦能電池產品開發與制造，對于我國電池產業未來能否快速發展，起著非常重要的作用。以下拿電池產品開發與制造舉例說明。

鋰電池產品的開發包括需求輸入、產品設計、小試驗證、中試驗證、工藝驗證、量產等流程。目前，新能源電池研發領域大部分遵循著實驗試錯的設計方法，非常消耗資源和時間。

近日，清華大學自動化系智能與網絡化系統研究中心江奔奔助理教授與美國麻省理工學院、斯坦福大學等高校的科研人員合作，提出了綜合分層貝葉斯模型和壽命早期預測模型，實現了只需少量樣本和循環數據就能夠精準預測評價新能源電池快充性能的技術。

電池制造環節同樣需要數字化技術，如思謀科技基于AI視覺的新能源電池檢測分揀一體化解決方案，覆蓋了扣式電池點膠及外觀檢測、極片外觀檢測、電芯外觀檢測等多類型產品，并可進行多數據融合分析，優化生產工藝。

針對極片檢測存在六大難點，思謀科技為國內知名某鋰離子動力電池制造企業提供了動力電池極片和極耳外觀檢測一體化AI解決方案，從源頭把控檢測全流程的檢測質量。強大的工業AI平臺SMore ViMo快速完成圖像智能標注和AI模型調參，生成的AI模型通過私有化部署到產線使用，檢測結果可在網頁上實時查看，一目了然。

值得注意的是，為了提高效率，解決制造過程中的瓶頸，越來越多的電池企業選擇通過“數字化”工廠完成轉型和升級。

12月3日，北京奔馳全新電池生產線正式建成，其試裝生產的首塊動力電池順利完成交付。全新電池生產線兼具自動化與柔性化特征，不僅能實現不同電池產品的混線生產，還可以隨時根據市場需求調整不同電池的生產產能，為后續更多梅賽德斯-EQ國產純電車型的投產奠定了堅實基礎。

在建立之初，該工廠就以“數字化、柔性化、高效、可持續”的智造理念為核心，生產線綜合應用了虛擬現實技術、智能生產控制、智能質量分析、智能物流管理、智能維護等解決方案，并結合機器人、AGV小車等智能化裝備，使生產過程實現高度智能化和自動化，充分確保電池規模化生產的一致性與穩定性。
 

  

12月27日-28日，中國電池工程師年會暨電池產業鏈技術精英交流會將在廣東佛山召開。會議聚焦電池產業未來發展趨勢與創新技術，劃分五大技術專場，涵蓋三十余場專題論壇。屆時，天目湖先進儲能技術研究院智能制造中心主任顏輝將會帶來題目為《數字化技術賦能電池產品開發與制造》的精彩演講，歡迎關注！